RLHF（基于人类反馈的强化学习）是当前大型语言模型对齐的核心技术路线。 通过高质量的人类偏好数据，模型能够学习到人类的价值观、偏好与判断标准， 从而生成更安全、更有帮助、更符合人类期望的输出。
未来视界 拥有经验丰富的专家标注团队， 为客户提供端到端的 RLHF 数据服务。
RLHF CAPABILITIES
对齐能力six dimensions.
从偏好排序到红队测试，覆盖 RLHF 的全流程能力。
偏好排序
标注员对模型回复的质量、有用性与安全性进行成对比较和排序，产出高质量偏好数据。
思维链标注
专家标注员创建详细的逐步推理过程，训练模型掌握系统化思维方式。
SFT 示范数据
由领域专家编写的高质量监督微调示例，覆盖多种任务类型与复杂度等级。
对抗红队测试
专业测试人员系统化探测模型的安全隐患、偏见与有害输出，提升安全性。
自定义评估标准
根据你的具体用例与质量标准定制评估准则，确保反馈数据精准对齐业务目标。
多轮对话评估
在多轮对话场景下对对话式 AI 进行人工评估，确保长上下文的连贯性与一致性。